ANALISIS DALAM MEMPREDIKSI LABA DENGAN METODE SEMI AVERAGE DAN LEAST SQUARE

Danil Dwi Prayitno, Titing Suharti, Immas Nurhayati

Abstract


Pada umumnya peruhaan memiki tujuan untuk memaksimalkan laba. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui naik turunnya suatu laba dalam meprediksi laba perusahaan di massa yang akan datang. Data diperoleh dengan metode dokumentasi, cara pengambilan sampling dengan kriteria yang digunakan dalam penelitian ini di ambil dari laporan keuangan dua perusahaan manufaktur dari tahun 2009 sampai dengan 2018 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode setengah rata-rata (semi average) dan metode kuadrat terkecil (least square) dimana metode ini digunakan untuk memprediksi laba atau pendapatan perusahaan di massa yang akan datang. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa analisis ini dapat menggambarkan suatu laba atau pendapatan perusahaan naik atau turunnya laba perusahaan tersebut di massa yang akan datang, metode kuadrat terkecil (least square) memiliki tingkat risiko yang sangat kecil dalam peramalan sedangkan metode setengah rata-rata (semi average) tidak terlalu tepat maka dari itu butuh pembelajaran yang lebih mendalam lagi.

Keywords


Laba; Least Square; Semi Average.

Full Text:

PDF

References


Modern (3 Ed.). Jakarta: Salemba Empat.

Sujarweni, V. Wiratna. (2017). Analisis Laporan Keuangan. Yogyakarta: Pustaka Baru Press.

Supangat, Andi. (2014). Statistika: Dalam Kajian Deskriptif, Inferensi, Dan Nonparametrik. Jakarta: Prenadamedia Grup.

Supranto. (2016). Statistik: Teori Dan Aplikasi (8 Ed.). Erlangga.

Syahrial, Dermawan, & Purba, Djahotman. (2013). Analisis Laporan Keuangan (2 Ed.). Mitra Wacana Media.

Wahyudiono, Bambang. (2014). Laporan Keuangan (1 Ed.). Jakarta: Raih Aksa Sukses (Penebar Swadaya Grup).

Wijaya, David. (2017). Manajemen Keuangan Dan Konsep Penerapannya. Jakarta: PT. Grasindo.




DOI: http://dx.doi.org/10.32832/manager.v3i4.3916

Article Metrics

Abstract view : 115 times
PDF - 29 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Danil Dwi Prayitno, Titing Suharti, Immas Nurhayati

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.