Identifikasi Ikan Air Tawar Menggunakan Teknik Edge Detection Dan Probabilistic Neural Network

Penulis

  • Gibtha Fitri Laxmi Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Ibn Khaldun Bogor
  • Fitrah Satrya Fajar Kusumah Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Ibn Khaldun Bogor
  • Supri Zaki Darmawan Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Ibn Khaldun Bogor

DOI:

https://doi.org/10.32832/kreatif.v7i2.2033

Kata Kunci:

Probabilistic Neural Network (PNN), edge detection, ekstraksi fitur, ikan air tawar

Abstrak

Indonesia merupakan negara yang memiliki keanekaragaman hayati yang besar, salah satunya jenisnya ialah keanekaragaman ikan air tawar. Ikan air tawar yang layak konsumsi saat ini pun banyak jenisnya, sehingga bagi masyarakat yang kurang pengetahuan untuk mengenali jenis ikan sangatlah sulit. Teknologi identifikasi pengenalan citra dengan berbasis konten citra (Content Based Image Retrieval) dengan fitur bentuk berdasarkan titik tepi yang dihasilkan dapat membantu mengenali jenis ikan yang ada. Citra ikan yang digunakan diubah dari RGB menjadi grayscale yang diproses dengan metode deteksi tepi menjadi matriks nilai biner sehingga membentuk titik tepi dari ikan. Data citra ikan air tawar dalam penelitian berjumlah sepuluh jenis ikan, yang akan diproses untuk mendapatkan ekstraksi fitur deteksi tepinya. Vektor deteksi tepi yang dihasilkan akan diklasifikasikan menggunakan metode PNN. Hasil klasifikasi tersebut menghasilkan 25%. Keberhasilan klasifikasi pada identifikasi ikan air tawar dengan teknik edge detection memerlukan penggabungan teknik lain dalam mengekstraksi fitur citra.

Referensi

Limin S. Biologi Reproduksi ikan belida (chitala lopis) di sungai tulang bawang, Lampung. Berkala Perikanan Terubuk. 2009; Vol 37 No 1.

Mahmud Y. Perbandingan Metode edge detection untuk segmentasi citra digital. Jurnal Teknologi Informasi. 2008; Vol 3. No. 2.

Eosina P, Laxmi GF, Fatimah F. The Sobel Edge Detection Techniques for Freshwater Fish Image Analysis. The 4th International Seminar on Sciences. Bogor. 2017.

Fatimah F. Laxmi GF. Eosina P. Pengubahan Data Image Ikan Air Tawar ke Data Vektor menggunakan Edge Detection Metode Canny. Seminar Matematika dan Pendidikan Matematika UNY. Yogyakarta. 2017; Vol 1 : 55-60.

Laxmi GF. Eosina P. Fatimah F. Analisis Perbandingan Metode Prewitt dan Canny Untuk Identifikasi Ikan Air Tawar. SINTAK. Semarang. 2017; Vol 1 :

Apriyadi, Z. Identifikasi Ikan Air Tawar Menggunakan Metode Prewitt Edge Detection. Skripsi. Universitas Ibn Khaldun Bogor ; 2014.

Raman M. Himanshu A. Study and Comparison of Various Image Edge Detection Techniques. International Journal of Image Processing (IJIP). 2014 ; Vol 3. Issue 1.

Apriyana et.al. Perbandingan Metode Sobel, Metode Prewitt dan Metode Robert Untuk Deteksi Tepi Objek Pada Aplikasi Pengenalan Bentuk Berbasis Citra Digital. Jurnal STMIK GI MDP. 2013.

Deepika A. Devender A. Rohit T. Analytical Comparison between Sobel and Prewitt Edge Detection Techniques. International Journal of Scientific & Engineering Research. 2016; Vol 7. Issue 1.

Elias D G. Deteksi Tepi Menggunakan Metode Canny Dengan Matlab Untuk Membedakan Uang Asli Dan Uang Palsu. Jurnal Universitas Gunadarma. 2012.

Wu, et. al. A Leaf Recoginition Algorithm for Plant Classification Using Probabilistic Neural Network. E-Print archive Cornell University Library. 20017 : arXiv: 0707.4289v1.

Laxmi G F. Kusumah FSF. Region of Interest and Color Moment Method for Freshwater Fish Identification. TELKOMNIKA. 2019; Vol 17. No. 3 : 1432-1438. Issue 3.

Unduhan

Diterbitkan

2019-11-30

Cara Mengutip

Laxmi, G. F., Kusumah, F. S. F., & Darmawan, S. Z. (2019). Identifikasi Ikan Air Tawar Menggunakan Teknik Edge Detection Dan Probabilistic Neural Network. Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika, 7(2), 103–110. https://doi.org/10.32832/kreatif.v7i2.2033

Terbitan

Vol 7 No 2 (2019)

Bagian

Articles

Lisensi

Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:

  • Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak jurnal untuk publikasi pertama dengan karya yang secara simultan dilisensikan yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepengarangan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
  • Penulis dapat membuat perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya di jurnal ini.
  • Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting pekerjaan mereka secara online (misalnya, dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan.

 

Biaya Publikasi

Jurnal Krea-TIF memiliki biaya publikasi Artikel, dengan

Biaya per Artikel : Rp 350.000

Bank Transfer : CIMB Niaga Syariah 761998938200 an GIBTHA FITRI LAXMI

Penulis diharuskan membayar biaya publikasi sebagai biaya pengajuan untuk berkontribusi dalam pembiayaan proses review dan editing.

*Jika Anda tidak memiliki dana untuk membayar biaya tersebut, Anda akan memiliki kesempatan untuk membebaskan setiap biaya. Kami tidak ingin ada biaya untuk mencegah publikasi karya yang layak. Melalui proses seleksi kelayakan tentunya.