Sistem Pendukung Keputusan Lomba Kinerja Kelurahan dengan Metode AHP

Puspa Eosina, Suratun Suratun, Fitri Mulyani

Sari


Abstrak

Tingkat keberhasilan pembangunan di kelurahan diukur dengan kriteria-kriteria tertentu. Badan Pemberdayaan Masyarakat dan Keluarga Berencana (BPMKB) Kota Bogor setiap tahunnya melaksanakan lomba kinerja kelurahan untuk mengevaluasinya. Dalam penentuan penetapan pemenang lomba kinerja kelurahan dinilai pada seleksi presentasi dan kunjungan lapang masih menghitung secara manual sehingga dibutuhkan Sistem pendukung Keputusan (SPK) yang mampu memberikan solusi alternatif untuk proses penilaian presentasi dan kunjungan lapang. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan lomba kinerja kelurahan ini adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP), yang digunakan untuk pembobotan kriteria dan alternatif. SPK ini menggunakan 3 jenis hak akses (roles) yaitu admin, juri dan pimpinan. Keluaran sistem adalah hasil angka perhitungan AHP yang merupakan rekomendasi bagi pihak pengambil keputusan dalam penentuan pemenang perlombaan. Hasil perhitungan menampikan bobo-bobot kriteria, yaitu : 0,167 untuk kriteria penguasaan materi ekspos, 0,056 untuk kriteria penampilan pemberi materi ekspos, 0,111 untuk kriteria ketepatan waktu ekspos, 0,222 untuk kriteria produk unggulan, dan 0,444 untuk kriteria inovasi. Dengan nilai bobot tersebut, ditampilkan hasil rekomendasi untuk pemenang dengan urutan ranking terbaik yaitu kelurahan Menteng, kelurahan Cibadak, kelurahan Ciparigi, kelurahan Katulampa, kelurahan Cikaret, dan kelurahan Babakan Pasar.

Abstract

The level of success of the development in the village government is measured by certain criteria. The Bogor City of Badan Pemberdayaan Masyarakat dan Keluarga Berencana (BPMKB) annually conducts urban village government performance competitions to evaluate it. In determining the determination of the winners of the kelurahan performance competition, the presentation selection and field visits were still counted manually so that a Decision Support System (DSS) was needed that was able to provide alternative solutions for the presentation process and field visits. The method used in the decision support system for this kelurahan performance competition is the Analytical Hierarchy Process (AHP) method, which is used for weighting criteria and alternatives. This DSS uses 3 types of access rights (roles), namely admin, jury and leader. System output is the result of the AHP calculation number which is a recommendation for decision makers in determining the winner of the race. The calculation results show the bobo-weight criteria, namely: 0.167 for mastery of exposure material criteria, 0.056 for the criteria for exposure material exposures, 0.111 for the criteria for exposure time, 0.222 for the criteria of superior products, and 0.444 for the criteria of innovation. With these weight values, the results of recommendations for winners with the best ranking are displayed, namely Menteng Village, Cibadak Village, Ciparigi Village, Katulampa Village, Cikaret Sub-District, and Babakan Pasar Village.


Kata Kunci


AHP, Lomba Kinerja Kelurahan, SPK

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Dwi A D. Sistem Pendukung Keputusan sebagai Alat Bantu Manager. Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK. 2006. Vol XI ; 01-07.

Nasution P.P, Sistem Pendukung Keputusan Penambahan Program Studi Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Majalah Ilmiah Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI). 2014; Vol. III. Nomor: 1. ISSN: 2339-210X.

Gunawan, Ginting M., Fandi H., Pasaribu T.A., Purba B. SPK Pemilihan Komisaris Lapangan Berprestasi Dengan Metode AHP Studi Kasus: KOPDIT CU HATIRONGGA, STMIK Mikrosil Medan. 2015; Vol 16, No 1. ISSN. 1412-0100.

Sanjaya. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Transaksi Online Yang Aman Menggunakan Metode Analitical Hierarchy Process (AHP) Berbasis Web (Studi Kasus : Forum Jual Beli kaskus). 2012.

Irfan H. Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pegawai Teladan Menggunakan Metode AHP (Studi Kasus Di UPT Radio dan TV Diskominfo Kabupaten Bogor), Skripsi Universitas Ibn Khaldun Bogor Fakultas Teknik Informatika, Bogor, 2015.

Hilyah M. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Mahasiswa Lulusan Terbaik Di Perguruan Tinggi (Studi Kasus STMIK Atma Luhur Pangkalpinang): Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SENTIKA 2012). 2012..

Pemerintah Kota Bogor, Renstra Badan Pemberdayaan Masyarakat dan Keluarga Berencana Kota Bogor 2016-2020.

Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 13 Tahun 2007 tentang Penyelenggaraan Perlombaan Desa dan Kelurahan, 2009.

Saaty T L. The Three Laws of Thought Plus One The Law of Comparisons. Axioms. 2014;3(1):46-49 DOI 10.3390/axioms3010046

Kou G, Ergu D. AHP/ANP theory and its application in technological and economic development: the 90th anniversary of Thomas L. Saaty. Technological and Economic Development of Economy. 2016;22(5) DOI 10.3846/20294913.2016.1202353

Kusrini. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, Yogyakarta: C.V Andi Offset, 2007.

Marimin. Teknik dan Aplikasi Pengambilan Keputusan Kriteria Majemuk, Jakarta: PT. Grasindo, 2004.

Asil E K, Shahraki A, Shahgholian K. Ranking Critical Success Factor in Chaos Management using BSC and AHP Method. Management Science Letters. 2013;3(6):1649-1654 DOI 10.5267/j.msl.2013.05.023

Lailia F N, Santoso E B. Penentuan Kawasan Agroindustri Berbasis Komoditas Unggulan Sektor Pertanian di Kabupaten Probolinggo. Jurnal Teknik ITS. 2014;3(2)

Sari D P, Rinawati D I, Arvianto A, Mujur M. Perancangan Sistem Penilaian Kinerja Karyawan dan Pemberian Reward menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Fuzzy Synthetic Decision Approach. J@ti Undip: Jurnal Teknik Industri. 2014;9(3):181-186 DOI 10.12777/jati.9.3.181-186




DOI: http://dx.doi.org/10.32832/kreatif.v6i1.2177

Article Metrics

Sari view : 91 times
PDF - 63 times

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


View My Stats