Pengolahan Data Remote Sensing Menggunakan Wavelet untuk Menghasilkan Citra Bebas Awan

Penulis

  • Alviyan Badro Kamali Program Studi Teknik Informatika, Universitas Ibn Khaldun
  • Gibtha Fitri Laxmi Program Studi Teknik Informatika, Universitas Ibn Khaldun
  • Sahid Agustian Hudjimartsu Program Studi Teknik Informatika, Universitas Ibn Khaldun
  • Erwin Hermawan Universitas Ibn Khaldun Bogor
  • Berlina Wulandari Universitas Ibn Khaldun Bogor
  • Wawan Hendriawan Nur Badan Riset dan Inovasi Nasional

Kata Kunci:

Citra Satelit, Discreate Wavelets Transform, MODIS

Abstrak

Perekaman citra satelit di wilayah tropis, seperti Indonesia, sering mengalami penurunan kualitas akibat gangguan (noise), salah satunya adalah tutupan awan yang menghalangi objek dan menghilangkan detail informasi penting. Pada citra satelit Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), keterbatasan jumlah band spektral tanpa band thermal menjadi tantangan tersendiri dalam mendeteksi awan dan bayangannya. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode cloud masking berbasis Discrete Wavelet Transform (DWT) 2D untuk mengidentifikasi dan menghilangkan awan, diikuti dengan proses image fusion untuk memperoleh citra bebas awan. Transformasi wavelet membagi citra beresolusi tinggi menjadi koefisien frekuensi rendah (LL) dan tinggi (HL, HH, LH), dimana komponen LL digantikan oleh citra multispektral yang telah di-resample. Evaluasi kinerja metode dilakukan menggunakan confusion matrix yang menghasilkan akurasi global mencapai 99% dengan commission error terendah pada kelas bayangan awan (0,001) dan omission error terendah pada kelas darat dan laut (0). Hasil ini menunjukkan bahwa metode DWT-2D mampu mendeteksi awan dan bayangannya secara efektif, sehingga berpotensi meningkatkan kualitas pemanfaatan citra MODIS di wilayah tropis.

Referensi

C. E. Bire. and Bambang Cahyono., "Denoising Pada Citra Menggunakan Transformasi Wavelet,” Semantik, vol. 2, no. 1, pp. 487–493, 2012.

D. S. Candra and H. Ismaya, "Cloud Masking Data Spot-6 Dengan Menggunakan,” Pros. Semin. Nas. Penginderaan Jauh 2014, no. 2008, 2014.

M. Luisier, "Quantum Transport Beyond the Effective Mass Approximation,” Thesis, vol. 72, no. 17016, pp. 1179–1188, 2007.

L. Gu, R. Ren, and S. Zhang, "Automatic cloud detection and removal algorithm for MODIS remote sensing imagery,” J. Softw., vol. 6, no. 7, pp. 1289–1296, 2011.

D. S. Candra, S. Phinn, and P. Scarth, "Cloud and cloud shadow masking using multi-temporal cloud masking algorithm in tropical environmental,” Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. - ISPRS Arch., vol. 41, no. July, pp. 95–100, 2016.

J. Vadher, "Implementation of discrete wavelet transform based image fusion,” IOSR J. Electron. Commun. Eng., vol. 9, no. 2, pp. 107–109, 2014.

H. Hasani, A. Asghar, P. Zeaiean, and F. Abadi, "Using Discrete Wavelet Transform to increase the Accuracy of Hyper Spectral and High Resolution Images Fusion,” vol. 1, pp. 22–30, 2019.

A. Abd-Elrahman, I. F. Shaker, A. K. Abdel-Gawad, and A. Abdel-Wahab, "Enhancement of Cloud-Associated Shadow Areas in Satellite Images Using Wavelet Image Fusion,” World Appl. Sci. J., vol. 4, no. 3, pp. 363–370, 2008.

Y. Du, B. Guindon, and J. Cihlar, "Haze detection and removal in high resolution satellite image with wavelet analysis,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 40, no. 1, pp. 210–216, 2002.

A. Dogra, B. Goyal, and S. Agrawal, "Medical Image Fusion: A Brief Introduction,” Biomed. Pharmacol. J., vol. 11, no. 3, pp. 1209–1214, 2018.

D. Alam, "Kompresi Citra Berwarna Menggunakan,” vol. 10, no. 1, pp. 55–62, 2014.

Unduhan

Diterbitkan

2025-05-30

Cara Mengutip

Kamali, A. B., Laxmi, G. F., Hudjimartsu, S. A., Hermawan, E., Wulandari, B., & Hendriawan Nur, W. (2025). Pengolahan Data Remote Sensing Menggunakan Wavelet untuk Menghasilkan Citra Bebas Awan. Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika, 13(1), 27–36. Diambil dari https://ejournal.uika-bogor.ac.id/index.php/krea-tif/article/view/7019

Terbitan

Bagian

Articles